本西安热工院科研项目火灾态势感知与主动消防系统开发服务招标已由项目审批机关批准，项目资金为企业自筹,招标人为西安热工研究院有限公司。本项目已具备招标条件，现进行公开招标。
2. 项目概况与招标范围
2.1 建设地点: 贵州省
2.2 规 模: \
2.3 标段划分: 西安热工院科研项目火灾态势感知与主动消防系统开发服务招标标段包1
2.4 服务地点: 贵州省
2.5 服 务 期: 签订合同后1年内
2.6 招标范围:火灾态势感知与主动消防系统开发服务，主要包括：
（1）光电转台大尺度火情探测控制程序及检测算法开发，设计和实现火情探测控制程序，优化光电转台的火情识别和跟踪功能；开发高效的火情检测算法，提升大尺度区域内火源定位的精度和响应速度；结合实地数据进行算法调试和优化，确保系统在复杂环境下的可靠性和稳定性。
（2）双目摄像头中尺度火情探测控制程序及检测算法开发，开发火情探测控制程序，利用双目摄像头的立体视觉能力，实现中尺度范围内火情的精准识别和定位；设计和优化火情检测算法，提升火源检测的精度和速度；结合真实场景数据进行算法调试和验证，在多种环境下确保火情探测无盲区。
（3）基于运行数据的微观尺度设备异常检测程序及检测算法开发，设计和开发异常检测程序，通过监测分析组串实时运行数据，实现微观尺度上的异常识别（如组串反接和0电流支路等）；优化检测算法，提高检测精度和响应速度；结合历史数据和实际运行情况进行性能调试与验证。
（4）无人机消防巡检程序及隐患识别算法开发，基于无人机开发自动化巡检程序，实现光伏区设备的全景消防巡检任务；设计隐患识别算例，实现火灾隐患和设备异常的精准检测；通过实地测试优化算法，通过无线数据回传图像视频为平台提供在线的消防巡检报告。
（5）无人机主动消防测控程序及姿态控制算法开发，开发无人机火灾源识别程序，实现无人机在灭火作业中的定位与测控；设计消防动作姿态控制算法，确保无人机在复杂工况环境中的稳定飞行和灭火弹抛投准确性，并保证无人机可自动快速装弹。
（6）光伏电站火灾态势感知与主动消防系统可视化中台软件开发，设计和开发中台软件，实现对光伏电站火灾态势的实时感知与监控；集成主动消防系统，提供火灾预警、响应和控制的操作界面；优化数据处理和呈现算法，确保系统在多场景下的精准性和高效性，提升整体监控与应急处理能力。
（7）光伏电站火灾态势感知与主动消防系统现场施工安装与系统总成，制定详细的施工方案并在现场进行光电转台、双目摄像头、消防无人机及机巢等的施工安装，完成现地的系统组网，确保各组件防护、供电、防雷、通信可靠；开展系统总成调试，确保各子系统间的无缝衔接和稳定运行；对整个系统进行全面集成测试，验证其在真实环境中的响应能力和可靠性，并交付试运行。
（8）光伏电站火灾态势感知与主动消防系统现场性能优化与调试，根据试运行情况对系统进行指标校准和性能优化，确保火灾探测的灵敏度和准确性；对无人机灭火作业的各项参数进行调整，确保其快速响应和有效灭火；通过多轮测试验证系统的主要技术经济指标达到主合同要求，确保系统通过现场验收。
（9）完成项目配套的相关成果凝练工作，具体包括：提交项目专题研究报告1篇，并形成无人机消防的企业标准初稿1篇，发表中文核心以上级别论文不少于2篇（中文核心或EI/SCI以上级别），提供检索证明。获得发明专利不少于6项（若不能授权，按2项发明受理抵1项发明授权执行），提供专利授权证书。
3. 投标人资格要求
3.1 通用资格条件
投标人须为合格供应商，且未处于暂停参加采购活动的处罚期限内，满足供应商参与业务的权限。
3.2 专用资格条件
3.2.1业绩要求：自2019年1月1日（以合同签订时间为准）以来，投标人至少具有1项软件开发业绩，需附合同业绩复印件（合同至少包括反映合同内容页以及签字盖章页）业绩证明材料，并同时提供结算增值税发票或阶段性收付款发票（事业单位可提供拨款凭证），否则该业绩按无效业绩处理。
3.2.2本项目（不接受)联合体投标。
4. 招标文件的获取
获取时间：从2025年01月10日09时00分起至2025年02月10日09时00分止。
2. 项目概况与招标范围
2.1 建设地点: 贵州省
2.2 规 模: \
2.3 标段划分: 西安热工院科研项目火灾态势感知与主动消防系统开发服务招标标段包1
2.4 服务地点: 贵州省
2.5 服 务 期: 签订合同后1年内
2.6 招标范围:火灾态势感知与主动消防系统开发服务，主要包括：
（1）光电转台大尺度火情探测控制程序及检测算法开发，设计和实现火情探测控制程序，优化光电转台的火情识别和跟踪功能；开发高效的火情检测算法，提升大尺度区域内火源定位的精度和响应速度；结合实地数据进行算法调试和优化，确保系统在复杂环境下的可靠性和稳定性。
（2）双目摄像头中尺度火情探测控制程序及检测算法开发，开发火情探测控制程序，利用双目摄像头的立体视觉能力，实现中尺度范围内火情的精准识别和定位；设计和优化火情检测算法，提升火源检测的精度和速度；结合真实场景数据进行算法调试和验证，在多种环境下确保火情探测无盲区。
（3）基于运行数据的微观尺度设备异常检测程序及检测算法开发，设计和开发异常检测程序，通过监测分析组串实时运行数据，实现微观尺度上的异常识别（如组串反接和0电流支路等）；优化检测算法，提高检测精度和响应速度；结合历史数据和实际运行情况进行性能调试与验证。
（4）无人机消防巡检程序及隐患识别算法开发，基于无人机开发自动化巡检程序，实现光伏区设备的全景消防巡检任务；设计隐患识别算例，实现火灾隐患和设备异常的精准检测；通过实地测试优化算法，通过无线数据回传图像视频为平台提供在线的消防巡检报告。
（5）无人机主动消防测控程序及姿态控制算法开发，开发无人机火灾源识别程序，实现无人机在灭火作业中的定位与测控；设计消防动作姿态控制算法，确保无人机在复杂工况环境中的稳定飞行和灭火弹抛投准确性，并保证无人机可自动快速装弹。
（6）光伏电站火灾态势感知与主动消防系统可视化中台软件开发，设计和开发中台软件，实现对光伏电站火灾态势的实时感知与监控；集成主动消防系统，提供火灾预警、响应和控制的操作界面；优化数据处理和呈现算法，确保系统在多场景下的精准性和高效性，提升整体监控与应急处理能力。
（7）光伏电站火灾态势感知与主动消防系统现场施工安装与系统总成，制定详细的施工方案并在现场进行光电转台、双目摄像头、消防无人机及机巢等的施工安装，完成现地的系统组网，确保各组件防护、供电、防雷、通信可靠；开展系统总成调试，确保各子系统间的无缝衔接和稳定运行；对整个系统进行全面集成测试，验证其在真实环境中的响应能力和可靠性，并交付试运行。
（8）光伏电站火灾态势感知与主动消防系统现场性能优化与调试，根据试运行情况对系统进行指标校准和性能优化，确保火灾探测的灵敏度和准确性；对无人机灭火作业的各项参数进行调整，确保其快速响应和有效灭火；通过多轮测试验证系统的主要技术经济指标达到主合同要求，确保系统通过现场验收。
（9）完成项目配套的相关成果凝练工作，具体包括：提交项目专题研究报告1篇，并形成无人机消防的企业标准初稿1篇，发表中文核心以上级别论文不少于2篇（中文核心或EI/SCI以上级别），提供检索证明。获得发明专利不少于6项（若不能授权，按2项发明受理抵1项发明授权执行），提供专利授权证书。
3. 投标人资格要求
3.1 通用资格条件
投标人须为合格供应商，且未处于暂停参加采购活动的处罚期限内，满足供应商参与业务的权限。
3.2 专用资格条件
3.2.1业绩要求：自2019年1月1日（以合同签订时间为准）以来，投标人至少具有1项软件开发业绩，需附合同业绩复印件（合同至少包括反映合同内容页以及签字盖章页）业绩证明材料，并同时提供结算增值税发票或阶段性收付款发票（事业单位可提供拨款凭证），否则该业绩按无效业绩处理。
3.2.2本项目（不接受)联合体投标。
4. 招标文件的获取
获取时间：从2025年01月10日09时00分起至2025年02月10日09时00分止。
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项目 联系人：马友
咨询电话： 010-51957412
手 机： 18701298819
注：欲购买招标文件的潜在投标人,注册网站并缴纳因特网技术服务费后，查看项目业主，招标公告，中标公示等，并下载资格预审范围，资质要求，招标清单，报名申请表等。为保证您能够顺利投标，具体要求及购买标书操作流程按公告详细内容为准，以招标业主的解答为准本。