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基于两项细则的新能源场站数据治理与分析系统研发与应用招标公告

   日期:2024-05-28    
核心提示:1.招标条件本招标项目名称为:湖南公司新能源公司基于两项细则的新能源场站数据治理与分析系统研发与应用公开招标,本项目已具备
  1.招标条件

本招标项目名称为:湖南公司新能源公司基于两项细则的新能源场站数据治理与分析系统研发与应用公开招标,本项目已具备招标条件,现对该项目进行国内资格后审公开招标。

2.项目概况与招标范围

2.1 项目概况、招标范围及标段(包)划分:(1)基于历史指标的数据清洗与修正算法研究:研究基于历史指标的数据清洗与修正算法,提出一套综合性的数据清洗和修正解决方案。基于《湖南电网风电场、光伏电站并网运行管理实施细则》考核规则,明确数据清洗与修正目标;基于隔离森林算法,实现数据异常值标记与剔除;提出通过计算数据欧几里得距离,判定不同数据源相似性;基于K均值聚类算法,将多源数据划分为多个族,利用族内均值实现缺失值填充;通过自动化与持续监控,保证数据清洗与修正质量,为实现新能源公司其他辅助决策系统应用提供强大的数据支撑,优化电力调度。

(2)实时数据校验及预警模型开发:基于“两项细则”要求,开发实时数据校验及预警模型。开发实时校验模块,捕获并处理实时数据的错误和异常;设计电量考核自评估功能,评估和改进电量管理表现;开发考核相关模块,确保电压合格率、停运告警和性能检测的及时监测和通知,满足电力调度和“两项细则”的要求;进行模块整合,设计模型架构、数据整合、模块集成以及部署与维护,确保模块之间协作和数据共享。

(3)基于电力市场与政策的弃电规划算法研究:优化调度运行管理情况系数K2,提高新能源消纳效率,合理规划弃电,实现效益最大化。基于历史大数据的数据修正,优化风、光电场运行信息、AGC控制性能以及短期和超短期功率预测准确度,最大化K2系数;基于实时数据的弃电预测和规划,采用历史数据建模,使用机器学习模型训练以及算法优化,提高新能源场站的电力利用效益。

(4)评价指标可视化系统开发:建立评价指标系统,对比各类预测产品,确定涉及指标,包括条款合理性指标、计算科学性指标、细则实效性指标、预测产品精确度指标;进行数据收集与存储、指标计算与归一化;完成评价系统开发,综合评估系统性能与管理水平;开发用户友好的可视化界面,实现自动生成报告,定期监控和反馈功能,帮助用户轻松查看评价结果并做出决策。确保系统落地与推广,优化场站管理水平,降低系统维护难度和运维工作量。

(5)服务期:18个月,具体以合同签订时间为准,项目地点:新能源公司指定地点。

2.2 其他:/

3.投标人资格要求

3.1 资质条件和业绩要求:

【1】资质要求:投标人须为依法注册的独立法人或其他组织,须提供有效的证明文件。

【2】财务要求:/

【3】业绩要求:2019年4月至投标截止日(以合同签订时间为准),投标人须至少具有与新能源(风电或光伏)相关的数据治理与分析系统研发或涉网实验或软件开发的合同业绩2份。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同,合同扫描件须至少包含:合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页。

【4】信誉要求:/

【5】其他要求:/

3.2 本项目不接受联合体投标。

3.3 本项目不接受代理商投标。

4.招标文件开始购买时间2024-05-27 18:00:00,招标文件购买截止时间2024-06-03 16:00:00。
购买招标文件的投标人,请联系办理供应商会员事宜,未在中国电力招标采购网(www.dlztb.com)上注册会员的单位应先点击注册。成为正式供应商后根据招标公告的相应说明在线完成招标文件的购买!为保证您能够顺利投标,具体要求及购买标书操作流程以公告详细内容为准! 
详情请咨询
联系人:马友
手  机:18701298819 (微信同号)
咨询电话:010-51957412

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