1.招标条件

本招标项目名称为：铁路装备公司智能辅助决策驾驶舱的研发公开招标，招标人为铁路装备有限责任公司，项目单位为：铁路装备有限责任公司，资金来源为自筹。本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。

2.项目概况与招标范围

2.1项目概况、招标范围及标段（包）划分： 2.1.1 项目概况：随着公司业务向多元化、市场化纵深发展，管理层对智慧化数据收集、处理、分析的诉求日益提高。随着精细化经营管理在公司各业务领域的深入，数据辅助决策在经营管理分析方面的诉求越来越多突出。要做到依据多维度数据指标智能分析结果而有针对性的制定管理策略，改善当前的管理局面，需解决以下突出问题：

解决信息孤岛问题，实现数据资源化利用。当前装备公司在各个环节的业务管理系统已经具备规模，可以为各个业务部门提供服务，但是如何将已有信息化系统的结果数据汇总，打破系统间的局限性，形成数据资源池，开展多维度的数据分析，提升数据的利用价值，是当前装备公司面临的巨大挑战。

解决生产经营与财务指标完成情况“两张皮”的问题，实现业务经营与财务指标的一致。长期以来，公司主要是以生产经营为主，营收计划制定偏重主观性，检修成本按“到过期”核算，无科学安全高效的调整手段，财务核算口径与实际业务经营情况脱节。

理清业务数据和财务数据之间的逻辑关系，提升装备公司的管理能力。例如车辆检修是为资产运营、智慧物流提供服务的， 那么前者的着眼于降成本的角度，后者着眼于增量和增效。需要找到成本和收益直接的平衡关系，提升装备公司的资产运营能力。

实现经营管理数据可视化，为管理层提供辅助决策依据。对于企业经营中管理层的关注重点进行可视化展示，包括但不限于风险预警、重大事项管理、业务优化建议等，向管理层直观地展现出其所需要的信息。

为更好支撑公司精细化管理要求，公司拟开展“装备公司智能辅助决策驾驶舱的研发”，以解决上诉突出问题为核心研究目标，充分运用数字化、智能化手段，提炼管理层重点关注的有效信息，为管理层决策提供事实依据和数据支撑。

2.1.2招标范围：

针对现有信息化系统数据孤岛，各个业务管理系统相对独立，业务模块直接缺少关联关系和联动机制，公司管理层缺少指标化决策抓手的问题，计划从以下几个方面展开研究，实现现有数据资产的治理，以提高现有数据的利用程度；面向管理层建设辅助决策系统，营造数据化的管理机制，优化当前的管理模式，提升公司的综合管理水平。

（一） 主要研究内容

（1）已有信息系统融合机制研究。

通过搭建数据中台，实现既有信息系统融合。以装备公司现有资产运营、机车车辆检修、轨道机械化维护、智慧物流四大业务板块为基础，以现有ERP系统、OA系统、调度集中平台等既有系统为依托，通过对企业经营、生产、数据和技术的抽象，理清各业务板块内部及板块间数据的逻辑关系，对服务能力进行复用，逐步实现现有信息化系统所需数据的汇总网络设施部署、数据安全保障服务部署和数据接口服务研究，构建企业级的服务能力，消除企业内部各业务部门、各分公司之间的壁垒。

（2）生产经营数据指标体系研究。

研究装备公司运输、轨道机械化维护、机车车辆检修、智慧物流四大核心业务的生产经营数据指标体系。

运输指标体系：以一次运输任务为基础，调研一次运输任务涉及的收入、支出、税金科目，和科目对应的业务场景及维度相关因素的挖掘分析，为资产运营提供数据支撑。

轨道机械化维护数据指标体系：理清轨道机械化维护生产作业类型及结算方式，针对具体作业任务收入、支出、税金核算，以及以不同业务环节、人员工时、材料销号、设备损耗等多维度相关因素为基础的挖掘分析和以时间为维度的趋势分析。

机车车辆检修数据包含但不限于以下指标体系：分别建立机车检修、车辆检修“业财融合”指标体系，为成本优化提供数据支撑。建立“状态修”效益评测机制。选择状态修评测对比线，建立相同评测机制，设定评测周期，对“状态修”效益进行综合性评定。  建立单车收入/成本分析模型，为提示单车收益系数提供数据支撑。

智慧物流数据指标体系研究。实现大物流及多式联运的精细化管理。实现短驳、转场装卸、铁路运输、站场卸车、短驳或港口接驳海运各个环节财务数据与业务流程的融合，逐步探索完善标准运载单元核算机制。

（3）研发效益分析数据模型的研究，为决策层提供数据支撑。

以装备公司收入/成本组成维度为基础，以集团考核指标体系为参照，提炼运营相关因素，营建装备公司效益分析数据模型，为管理层降本增效提供数据支撑。

（4）以数据指标体系为基础，进行风险预测和风险预警数据模型的研究。

建立企业内外部风险预警模型。外部风险包括但不限于：经济风险、市场风险、政策风险、技术风险；内部风险包括但不限于：安全风险、财务风险、业绩风险、法律风险，并建立依据预警内容和预警级别的智能推送机制，实现所见即所管。

（5）以数据指标体系为基础，研究装备公司智能辅助决策机制。

实现重大事件“一事一档”，就具体事件匹配业务监管流程、事件节点责任人和关键节点考核指标体系。实现重大事件清单化跟踪，指标化监管、数据化考评。

建立装备公司重大事件闭环管理和智能辅助决策机制，依据重大事件管理目标、执行指标、相关制度、相关维度、审计风险等建立闭环管控机制和决策优化建议体系。

（6）研制装备公司管理直播体系。

抽象装备公司管理维度，并依据管理维度开发数据指标评价体系，以数据可视化方式呈现装备公司“管理直播”，实现管理态势的综合评定和管理风险的预判预演。

（7）研制装备公司决策预演机制。

依据装备公司管理辅助决策驾驶舱呈现结果、预警/报警信息等，提供对当前评判结果影像因素进行指标干预、在线分析和结果预演，辅助管理层更有针对性的制定管理方案。

（8）研制装备公司决策闭环管控、数据考评机制。

针对装备公司管理决议，匹配闭环跟踪机制，确保管理措施、整改方针有效执行。同时开启管理措施和整改方针评价体系，以数据可视化模式呈现管理措施、整改方针的实际效果。

（二）预期目标

融合装备公司资产运营、机车车辆检修业、轨道机械化维护、智慧物流四大业务模块的指标，基于效益分析数据模型和风险分析数据模型研究成功，交付公司运行体系辅助决策数据驾驶舱大屏展示体系一套。

2.1.3项目总工期：

完成研究或实施的时间为签订合同后12个月内。

投标人应根据研究项目的主要内容要求，提出项目研究的具体时间进度、实施办法以及项目完成期限。

第一阶段：合同生效后1个月内，根据研究内容、技术路线、技术指标编制项目实施方案并通过甲方组织的评审。

第二阶段：完成第一阶段后2个月完成项目调研，标准及相关资料查阅，技术查新等前期准备，制定项目实施方案、系统的详细设计并通过招标人组织的实施方案评审。

第三阶段：完成第二阶段后5个月内完成智能辅助决策驾驶舱的核心功能交付。并通过甲方组织的中期评审

第四阶段：完成第三阶段后2个月内完成展现场景、数据指标、相关算法的优化。对硬件和软件进行联动调试，进行运行试验，测试整体系统的可靠性、稳定性，实现系统的稳定工作。

第五阶段：完成第四阶段后2个月内，完成项目所有文档整理，撰写技术总结报告、技术标准、工艺规范、论文及申请专利等，并通过甲方组织最终验收。

2.2其他：见第一章

3.投标人资格要求

3.1资质条件和业绩要求：

【1】资质要求：投标人应有独立法人资格，具有铁路行业信息化产品开发能力。

【2】财务要求：/

【3】业绩要求：提供近3年（2018年1月-至今）不少于1个铁路信息化产品业绩证明文件。证明文件含项目名称、服务范围、甲乙方盖章页。证明文件类型为验收证明或业主使用报告，未按上述要求提供的业绩证明文件为无效证明文件。

【4】信誉要求：未被国家市场监督管理总局国家企业信用信息公示系统网站（www.gsxt.gov.cn）列入经营异常名录或严重违法失信企业名单；未被国家公共信用信息中心“信用中国”网(www.creditch ina.gov.cn)或各级信用信息共享平台中列入失信被执行人或失信黑名单；未被最高法中国执行信息公开网（zxgk.court.gov.cn）列入失信被执行人清单。

【5】项目负责人的资格要求：项目负责人应具有高级工程师职称或信息系统项目管理高级证书，5年以上工作经验，并提供资格证书扫描件及社保证明。

【6】其他主要人员要求：/

【7】设备要求：/

【8】其他要求：/

<<<母子公司资质业绩不得互相借用>>>

3.2本项目不接受联合体投标。

4.招标文件的获取

4.1凡有意参加投标者，购标前必须完成供应商注册。

4.2购标途径：已完成注册的投标人请在线完成招标文件的购买。

4.3招标文件开始购买时间2021-06-04 09:00:00，招标文件购买截止时间2021-06-11 16:30:00。